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Soma ponderada – proceso decisorio multicriterios

Rodolfo Stonner Comente 30.01.19 379 Vizualizações Impresión Enviar

Soma ponderada – proceso decisorio multicriterios: procesos decisorios son una constante en nuestro cotidiano, personal o gerencial. Hay varios métodos para elegir la mejor alternativa, muchos ya abordados aquí en Blogtek (todavía en Portugués): AHP (Analytical Hierarchy Process), el método de Mudge, Árbol de decisiones, Semáforo … Hoy se discute el modelo de la suma ponderada. Si desea información sobre los próximos artículos, informe su correo electrónico aquí.  SU E-MAIL NO SERÁ USADO POR TERCEROS.

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Soma ponderada – proceso decisorio: ejemplo trivial

Todos nos acordamos de la época escolar, en la que había muchos casos de promedios ponderados. Por ejemplo, algunos colegios asignan pesos crecientes a las notas de las pruebas de cada bimestre. Por lo tanto, la prueba del primer bimestre tendría peso 1, la prueba del segundo bimestre peso 2, la del tercer bimestre peso 3 y finalmente el cuarto bimestre con peso 4.

De esta forma, un alumno con notas respectivamente 6, 7, 4 y 5, tendría una media ponderada de:

Media ponderada = (1×6 + 2×7 + 3×4 + 4×5) / (1 + 2 + 3 + 4) = 5,2

Soma ponderada – proceso decisorio: elección de atributos

Un primer paso en el proceso decisorio es definir cuáles son los atributos que nos interesan. Hay varias posibilidades: Costo, Rendimiento, Belleza, Practicidad, Confort, Desvalorización …

Por ejemplo, en la compra de un teléfono móvil, se pueden tener en cuenta algunos criterios, tales como:

  • Precio
  • Calidad de la cámara
  • Apariencia
  • Capacidad de la memoria

Soma ponderada – proceso decisorio: peso de los atributos

Definidos los atributos, es necesario dar un peso a cada uno de ellos. Esta es la parte más subjetiva del proceso, pero el Método de Mudge puede establecer una forma más objetiva de establecer los pesos de cada atributo.

En este ejemplo, imaginemos que el precio tiene un peso del 40%, la calidad de la cámara tiene un peso del 30%, la apariencia tiene un peso del 10%, y la capacidad de memoria tiene un peso del 20%.

Para cuatro modelos del mercado, tendríamos la siguiente tabla:

Soma ponderada - proceso decisorio

Soma ponderada – proceso decisorio: atributos

Soma ponderada – proceso decisorio: ponderación

Sin embargo, no podemos simplemente sumar los valores de los criterios ponderados. No hay como sumar precio con capacidad de memoria, por ejemplo. Además, el precio y la capacidad de la memoria varían en sentidos opuestos. Nos interesa menor precio, pero mayor capacidad de memoria. Esto se resuelve haciendo estos valores adimensionales, dividiendo cada valor de cada columna por el mayor valor encontrado, si nuestro interés son valores crecientes, como en el caso de la memoria: el de mayor memoria tendrá valor 1 en este criterio, y los demás, de menor capacidad, tienen valores inferiores a 1. O de otro modo, si nuestro interés es en el valor más pequeño, como en caso del precio: en este caso, el precio más bajo será igual a 1 en este criterio, mientras que los otros tendrán valores inferiores a 1.

Al aplicar estos conceptos, los valores relativos de cada modelo para cada atributo serán:

Soma ponderada - proceso decisorio

Soma ponderada – proceso decisorio: atributos adimensionales

Ahora que todos los valores son adimensionales, podemos hacer el peso ponderado, como sigue:

Soma ponderada - proceso decisorio

Soma ponderada – proceso decisorio: decisión

De acuerdo con los criterios establecidos, los pesos dados a cada criterio, el modelo a ser elegido es el Modelo A. Observe que este proceso decisorio permite percibir que la segunda opción sería el modelo D, Soma ponderada – ¡que es el de menor precio! Esto puede ayudar a tomar la decisión: por una diferencia pequeña, en los criterios y pesos establecidos, se puede optar por un modelo casi equivalente (¡según los criterios y pesos establecidos!), a un precio mucho menor.

Esto ilustra que se puede hacer un análisis de sensibilidad de la decisión tomada, variando los pesos.

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Rodolfo Stonner

Ex- ingeniero Senior de Petrobras, y fue Gerente de Construcción y Montaje de las Obras Extramuros de la Refinería Abreu y Lima (RNEST), en Pernambuco. Actualmente jubilado, es consultor e instructor en las áreas de Gestión de Proyectos y Gestión del Mantenimiento, y está actuando con Deloitte en la implantación del PMO para la Refinería de Talara, Perú. Le gusta la enseñanza, intercambiar experiências y conocimiento, está certificado como PMP (Project Management Professional) y RMP (Risk Management Professional) por el PMI, y es CRE (Certified Reliability Engineer) por la ASQ.

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