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Elogio o crítica: ¿cuál es más eficaz?

Rodolfo Stonner Comente 13.11.18 185 Vizualizações Impresión Enviar

Elogio o crítica: ¿cuál es más eficaz? Como padre, abuelo, profesor, líder, gestor, consultor, siempre tuve la preocupación con la correcta evaluación, y más que eso, en cómo estimular la mejora continua. Y, en este aspecto, hay dos vertientes: aquellos que entienden que el elogio a los buenos resultados conduce a la evolución, y otros que creen que la reprimenda a los malos resultados produce mejoras. Vamos a evaluar aquí estas dos opiniones. Lea también los artículos (en Portugués): Conhecimento, Habilidade,Atitude y Valores, Desempenho, Comportamento. Si desea información sobre los próximos artículos, informe su correo electrónico aquí.  SU E-MAIL NO SERÁ USADO POR TERCEROS.

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Elogio o crítica – distribución normal

Para un análisis correcto, tenemos que reconocer que la mayoría de los resultados de nuestras acciones, si mensurables, estarían distribuidos conforme a una curva normal. La curva de distribución normal es la curva de distribución continua de datos más importante. Numerosos son los ejemplos de valores que se encuadran en la distribución normal: la altura de individuos de la misma edad, el cociente de inteligencia de la población, las notas de matemáticas en un concurso con muchos participantes, etc. La curva de distribución normal se representa a continuación:

Elogio o crítica

Elogio o crítica

De esta curva surgen otros conceptos, tales como desviación estándar, representada por la letra griega sigma. De ahí el nombre de la filosofía 6 sigma, intensamente utilizada y diseminada por Jack Welch: entre -3sigma y + 3sigma están el 99,73% de los resultados. Es decir, cuando evaluamos bajo esta cobertura, estaremos seguros de que prácticamente todo el universo muestral estará cubierto.

Elogio o crítica – características

Lo que confunde muchas veces en este análisis es el hecho de que un buen resultado, independiente de haber o no sido elogiado, difícilmente se repite. De manera similar, un mal resultado, también independiente de haber sido o no criticado, usualmente mejora en el evento posterior.

El hecho es que esto no se debe al “Elogio o crítica”. Se debe a los factores Visibilidad y Repetibilidad.

Antes de describir estos dos factores, vamos a imaginar la curva de distribución normal de un evento, representada a continuación, dividida en tres áreas: resultados erróneos, resultados normales, resultados excepcionales (la distribución podría estar invertida, es decir, menores índices reflejen buenos resultados , pero el análisis sería el mismo).

Elogio o crítica

Elogio o crítica – la distribución normal

Elogio o crítica – visibilidad

Como profesor de matemáticas, me gusta “provocar” a las personas sugiriendo que jueguen en MegaSena (una loteria de números muy popular en Brasil) los números 1, 2, 3, 4, 5 y 6. Siempre me contestan diciendo, nunca va a dar este resultado. A lo que retruco, es la misma probabilidad de dar los números 7, 18, 23, 35, 41 y 56. El hecho es que esta última selección de números no llama la atención, por lo que nadie sabe si estos números fueron o no contemplados. La primera secuencia llama la atención, si hubieran sido sorteados todo el mundo estaría comentando.

Lo mismo ocurre con resultados en cualquier actividad. Llaman la atención sólo los resultados extremos, sean excepcionales, o muy malos. A esto llamamos Visibilidad.

Elogio o crítica – repetibilidad

Imagínese que en un año, alguien de su equipo ha tenido un resultado muy adverso, muy malo, estando en la zona de la izquierda de la figura 2. Observe que la probabilidad de obtener un resultado tan malo es baja! Por lo tanto, es de esperar que sea muy poco probable que el próximo año el resultado se repita. La mayor probabilidad es que el resultado del próximo año quede más a la derecha, o sea, MEJORÓ! ¡Independiente de haber habido crítica o no!

De la misma forma, un resultado muy bueno, excepcional, que está en la derecha de la figura 2 también tiene baja probabilidad de ocurrir. Por lo tanto, también tendrá baja probabilidad de ocurrir de nuevo, independientemente de que haya o no ELOGIO.

Estos dos hechos ilustran la llamada regresión a la media.

Es decir, si buenos o malos resultados tienen causas fortuitas, accidentales, no habrá Repetibilidad.

Elogio o crítica – ¿es decir que ninguno de los dos sirve?

¡No, esto no es verdad! Lo importante es buscar la CAUSALIDAD del resultado. Tiene mucho que ver con Causa Básica. Un buen resultado debido a causas fortuitas tiene poca posibilidad de repetirse … cabe al gestor buscar identificar la Causa Básica del éxito, el factor crítico de éxito, para incentivar al individuo y al equipo que busquen repetirlo, para transformarlo en BUENA PRÁCTICA .

De la misma forma, para un resultado malo se debe buscar el PORQUÉ de este mal resultado, para convertirlo en LECCIÓN APRENDIDA, y ahí sí, obtener mejoras en el proceso.

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Rodolfo Stonner

Ex- ingeniero Senior de Petrobras, y fue Gerente de Construcción y Montaje de las Obras Extramuros de la Refinería Abreu y Lima (RNEST), en Pernambuco. Actualmente jubilado, es consultor e instructor en las áreas de Gestión de Proyectos y Gestión del Mantenimiento, y está actuando con Deloitte en la implantación del PMO para la Refinería de Talara, Perú. Le gusta la enseñanza, intercambiar experiências y conocimiento, está certificado como PMP (Project Management Professional) y RMP (Risk Management Professional) por el PMI, y es CRE (Certified Reliability Engineer) por la ASQ.

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